
10月17日,“AI+金融”创新实验室“AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛开展团建活动。活动聚焦人工智能与金融融合背景下的复合型人才培养,通过阶段交流、总结指导和团队拓展,促进学员分享实践经验、深化协同合作,推动专业学习与产业实践紧密衔接。
“AI+量化”特训营于今年3月7日开营,经过3个月的集中授课与项目开发,于6月6日开展中期评审,8月起进入实盘验证与项目深化阶段。开营以来,特训营累计邀请来自高校、科研院所及证券、基金、金融科技等机构近30位专家学者和业界代表开展专题授课及行业前沿与实务分享,将学术前沿、技术进展与一线实践融入培养过程,形成教授授课、导师组指导与行业专家讲座相结合的培养模式。围绕量化策略与金融科技项目,学员分组开展方案设计、模型搭建、回测优化及实盘验证,在“理论输入—项目开发—实战迭代”的系统化训练中,提升量化研究、技术应用与项目开发能力。
团建活动中,北京基金小镇介绍了阿尔法量化空间建设方案,旨在将特训营的阶段性培养延伸为长期成长支持,通过持续学习、经验分享和资源对接,搭建面向各期学员、共建共享、共同成长的社群。在交流分享环节,10个实盘小组和金融科技小组分别围绕策略运行情况与项目研发进展进行分享,介绍了因子挖掘、组合优化、资产配置、金融基础模型及AI智能体投研应用等方面的探索。学员们还结合实践经历,围绕回测与实盘的差异、仓位管理、风险控制、交易成本及系统运行等问题展开讨论,交流策略迭代与项目优化经验。
项目总指导、清华大学交叉信息研究院长聘教授、博士生导师李建对各小组分享及阶段性学习实践情况进行了总结。他表示,实盘的重要价值在于帮助学员认识研究与实际交易之间的差异,深入理解自身策略的定位与风险收益特征,并鼓励各组围绕策略迭代、过拟合识别和风险控制等问题加强交流、相互借鉴,继续完成好实盘剩余时间的各项任务。
当天下午,学员们参加了以三国争霸为背景的沉浸式团队拓展活动。各团队通过角色分工、策略谋划、任务挑战与协商谈判开展互动,在资源整合与策略博弈中体验协同决策的过程。活动现场气氛热烈,学员们积极投入、密切配合,在轻松愉快的氛围中增进了解,进一步增强团队凝聚力与协作意识。
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