深度解析人工智能赋能量化投资 | 良乡大学城人工智能大讲堂中国社会科学院大学专场举办

洞悉金融科技前沿，解码人工智能在量化投资领域的最新应用和趋势，今天上午，良乡大学城人工智能大讲堂第四期（中国社会科学院大学专场）举办。以“人工智能在量化投资中的应用”为主题，本期邀请AI与金融科技交叉领域专家，清华大学交叉信息研究院长聘教授、博士生导师李建主讲，为参会的大学生们带来一场深入浅出、精彩纷呈的分享。

李建教授首先介绍了人工智能发展史、深度学习与预训练大模型的演进，回顾了量化投资在国内外的发展历程，以及最近十年来AI对金融业的革命性改变；系统讲解了量化投资的基本理论、技术演进及策略原理；深入分析了人工智能深度学习赋能量化投资的全流程和典型场景的建模方案，包括时空大数据深度学习框架、大模型在投研和另类数据处理等多个方面的应用；总结指出大模型直接应用于投资决策存在的系列问题，并就此分享了业界的最新解决方案及实践案例。针对人工智能赋能金融科技所带来的风险与挑战，他总结指出：

人工智能决策逻辑复杂形成的所谓“黑箱”问题，将带来诊断修复难、无法有效监管、客户和投资者的不信任等系列问题。并且，随着AI技术的普及，可能形成“算法趋同”“模型共振”局面，导致在特定情形下急剧放大市场波动，触发系统性危机。由此，他展望了构建安全、可控的人工智能技术与应用生态的发展趋势，即将大模型与人类对齐，在安全、道德、伦理方面进行相应的制度与法律建设。

活动现场还播放了投资者教育视频，帮助同学们提升金融素养，切实增强风险防范意识。

本次公开课，既深入介绍了人工智能大模型的优势和突破性，又客观分析了其在量化投资应用中的风险和局限性；既有理论高度，又不乏生动案例，为学子们开启了一扇通往量化金融领域的大门，深化了他们对人工智能赋能量化投资的认知，了解投资知识，有助于其未来为科技创新与金融创新的融合发展贡献力量。

良乡大学城人工智能大讲堂由北京基金小镇、良乡大学城管委会及北京中关村学院联合打造，依托“AI+金融”创新实验室的资源优势，汇聚来自清华大学、北京交通大学、华为、中关村人工智能研究院等学术与产业界的权威专家，打造涵盖理论与实践的系列化、阶梯式课程体系。第一季共十期，课程内容覆盖从AI基础理论、核心技术到跨界应用的全链路，涉及AI+文化、教育、生命健康、交通、金融、制造、机器人等多个关键领域，并设置AI工具实践与个人成长等实用模块，着力培育复合型AI创新人才。